与数学家 Hannah Fry 博士一起对我们这个时代的词汇 - 数据进行诙谐、令人振奋和思维扩展的探索。跟随 BBC Four 之前兴高采烈、屡获殊荣的数学电影 The Joy of Stats,
[展开全部]
与数学家 Hannah Fry 博士一起对我们这个时代的词汇 - 数据进行诙谐、令人振奋和思维扩展的探索。跟随 BBC Four 之前兴高采烈、屡获殊荣的数学电影 The Joy of Stats, Tails you Win - The Science of Chance 和 The Joy of Logic 的脚步,这部新的高科技嬉戏准确地揭示了数据是什么以及它是如何的捕获、存储、共享和理解。 Fry 还讲述了数据时代工程师的故事,尽管他们带来了技术和哲学革命,但我们大多数人从未听说过。 对于 Hannah Fry 来说,数据的乐趣在于发现模式。她是伦敦大学学院的城市数学讲师,也是 BBC 系列节目 Trainspotting Live 和 City in the Sky 的主持人,她将数据视为两个宇宙之间的重要桥梁 - 我们看到的有形、嘈杂、混乱的世界经验,以及干净、有序、优雅的数学世界,在这里,一切都可以用方程式精美地捕捉。 这部电影揭示了拼字游戏分数和在线电影流之间的联系,解释了为什么一群威尔特郡奶牛戴着计步器,并揭示了维基百科非凡的网络地图。 “果酱”和“单向”之间的神秘联系是什么? 数据的喜悦还赞扬美国数学家和电气工程师克劳德·香农的巨大贡献,他试图解决电话线嘈杂的问题,设计了一种将所有信息数字化的方法。是“比特”之父香农一手开启了“信息时代”。与此同时,英国国家物理实验室的绿色草坪在其年轻学徒之间举办了一场竞赛,以展示数据如何以及为什么在现代数据网络中快速而成功地移动。这一切都归功于威尔士人唐纳德戴维斯在 1960 年代在那里首次发明的出色技术 - 数据包交换 - 没有它,就没有我们所知道的互联网。 但是未来,大数据和人工智能呢?我们是否应该担心变化的速度,以及我们自己的数据可以而且应该用于什么用途?最终,Fry 总结道,数据赋予了我们所有人权力。如果我们要在现代数据泛滥中寻找规律,就必须有机器在身边。但是,弗莱认为,无论人工智能和机器学习如何,我们总是要从中找到意义。
[收起部分]